1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  4. Tipos de inteligencia artificial
  5. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

  1. Concepto de modelo de lenguaje
  2. Evolución de los modelos de lenguaje
  3. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
  4. Parámetros y datasets
  5. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

  1. DeepMind y OpenAI
  2. La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
  3. Entrenamiento de ChatGPT
  4. Capacidades de ChatGPT
  5. Limitaciones y riesgos de ChatGPT

  1. Google IA: Google Brain, TensorFlow, BERT, DeepMind y otros avances en IA de Google
  2. La arquitectura de Google Gemini
  3. Capacidades de Google Gemini
  4. Uso de Google Gemini
  5. Limitaciones y riesgos de Google Gemini

  1. Microsoft IA
  2. La arquitectura de Microsoft Copilot
  3. Entrenamiento de Copilot
  4. Capacidades de Copilot
  5. Limitaciones y riesgos de Microsoft Copilot

  1. Tokenización y embeddings
  2. Attention mechanism
  3. Beam search y otros algoritmos de decodificación
  4. Optimización del entrenamiento
  5. Evaluación de modelos de lenguaje

  1. Chatbots conversacionales para atención al cliente
  2. Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
  3. Traducción automática y localización de idiomas
  4. Escritura creativa y generación de historias
  5. Ayudas a la investigación y análisis de datos