- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
- Concepto de modelo de lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje
- Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
- Parámetros y datasets
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje
- DeepMind y OpenAI
- La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
- Entrenamiento de ChatGPT
- Capacidades de ChatGPT
- Limitaciones y riesgos de ChatGPT
- Google IA: Google Brain, TensorFlow, BERT, DeepMind y otros avances en IA de Google
- La arquitectura de Google Gemini
- Capacidades de Google Gemini
- Uso de Google Gemini
- Limitaciones y riesgos de Google Gemini
- Microsoft IA
- La arquitectura de Microsoft Copilot
- Entrenamiento de Copilot
- Capacidades de Copilot
- Limitaciones y riesgos de Microsoft Copilot
- Tokenización y embeddings
- Attention mechanism
- Beam search y otros algoritmos de decodificación
- Optimización del entrenamiento
- Evaluación de modelos de lenguaje
- Chatbots conversacionales para atención al cliente
- Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
- Traducción automática y localización de idiomas
- Escritura creativa y generación de historias
- Ayudas a la investigación y análisis de datos